Способ прогнозирования годового валового объема заготовки сена из дикорастущих трав для крупных административно- территориальных единиц (области, края и республики)Патент на изобретение №: 2070376 Автор: Буслаев И.Г. Патентообладатель: Научно-производственное объединение "Якутское" СО РАСХН Дата публикации: 20 Декабря, 1996 Адрес для переписки: подача заявки10.06.1993 публикация патента20.12.1996 Использование: в сельском хозяйстве для прогнозирования применительно к области, краю и республике в целом годового валового объема заготовки сена из дикорастущих трав. Сущность изобретения: определяют величины коэффициента корреляции эмпирической связи за ряд лет между годовыми валовыми объемами заготовки сена в тыс.т и годовыми величинами планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли в нанотеслах. Индекс берут с временными смещениями на 1, 2, 3 и т.д. лет назад относительно годов заготовки сена. При получении наибольшего коэффициента корреляции, превышающего 0,6, выводят уравнение регрессии, определяют его среднюю ошибку, расчетный и теоретический критерии Стьюдента для его коэффициента корреляции. Если расчетный критерий Стьюдента получился больше теоретического, то выведенное уравнение регрессии годится для прогнозирования. Прогнозируемый годовой валовой объем заготовки сена определяют путем постановки в полученное уравнение регрессии годовой величины индекса "аа" за год, отстающий от года прогнозирования на величину временного смещения, соответствующую данному уравнению регрессии, и к полученному значению прибавляют величину средней ошибки этого уравнения. 1 табл. ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУИзобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано для прогнозирования годового валового объема заготовки (валового сбора или валового урожая) сена по области, краю или республике в целом. Известны способы прогнозирования средней по области, краю и республике урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и нормировке ежегодных значений урожайности [1, 2, 3] и по агрометеорологическим условиям внутри вегетационного периода [2, 4] Известен способ прогнозирования урожайности зеленой массы кормовых культур по содержанию гумуса и сумме поглощенных оснований в почве и средней многолетней длительности периода от всходов до скашивания культуры [5] Известно повышающее урожайность сельскохозяйственных культур воздействие магнитного поля на обработку семян и полив самих растений омагниченной водой [6] Однако прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур связано с определенными трудностями, обусловленными трудностями прогноза агрометеорологических условий, сортовыми особенностями культур, различиями почвенных условий и уровней агротехники. Заблаговременность таких прогнозов обычно составляет полтора-два месяца. Прогнозирование урожайности дикорастущих кормовых трав еще затруднено тем, что отсутствуют репрезентативные данные об их ежегодных величинах. Дело в том, что оплату труда по заготовке сена повсюду производят за единицу его массы, при этом площади выкошенных сенокосов не измеряют, а берут их инвентарную площадь. Поэтому урожайность по сену определяют условно путем деления валового объема заготовки сена на общую (суммарную) инвентарную площадь сенокосов. Цель изобретения повысить заблаговременность прогноза, ориентирование области, края или республики на ожидаемые валовые объемы заготовки сена. Поставленная цель достигается путем использования для прогнозирования планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли, действие которого на урожайность дикорастущих трав проявляется с некоторой временной задержкой на ряд лет. Способ заключается в следующем. Годовые валовые объемы заготовки сена в тыс. т связывают с годовыми величинами планетарного индекса "аа" магнитной активности Земли в нанотеслах. При этом годовые величины индекса "аа" берут с временным смещением назад на 1, 2, 3 и т.д. лет относительно годов заготовки сена и каждый раз определяют коэффициент корреляции при получении наибольшего коэффициента корреляции, превышающего 0,6, выводят уравнение регрессии, затем определяют среднюю ошибку (S) этого уравнения, расчетную и теоретическую величины критерия существенности коэффициента корреляции (критерия Стьюдента). Если для уровня вероятности 0,98 расчетная величина его больше теоретической, то полученное уравнение регрессии может быть использовано для прогнозирования. Прогнозируемый годовой валовой объем заготовки сена определяют путем постановки годовой величины индекса "аа" за соответствующий год в прогностическое уравнение. При этом соответствующий год наблюдения индекса "аа" определяют, вычитая из года прогнозирования величину временного смещения, принятого при выведении прогностического уравнения. Окончательную прогнозируемую величину годового валового объема заготовки сена принимают с учетом средней ошибки прогностического уравнения. При этом прогнозируемый валовой объем заготовки сена может быть получен в трех значениях: в вероятном максимальном, т.е. с учетом средней ошибки уравнения со знаком плюс; в вероятном минимальном, т.е. с учетом средней ошибки со знаком минус и в вероятном среднем, когда среднюю ошибку уравнения вовсе не учитывают. Однако все хозяйства области, края и республики естественно стремятся заготовлять максимально большее количество сена. Поэтому среднюю ошибку уравнения следует учитывать со знаком плюс. Способ реализован для Республики Саха (Якутия), имеющей около 740 тыс. гектаров природных сенокосов. За период 1972-1987 гг. по сену и 1970-1985 гг. по индексу "аа", т.е. с временным смещением на 2 года назад выведено уравнение эмпирической связи с коэффициентом корреляции 0,689, имеющее следующий вид: Yn=251+7,98Xn-2 37,5 где Yn годовой валовой объем заготовки сена, тыс.т; Xn-2 годовая величина планетарного индекса магнитной активности Земли в позапрошлый по отношению к -ому году, год, нанотесла; 37,5 средняя ошибка уравнения регрессии (S) в тыс.т. Для оценки критерия существенности коэффициента корреляции определяют: его ошибку (Eт по выражению  расчетное значение критерия Стьюдента (tрасч) по формуле  . Затем для данного числа степеней свободы n-2=16-2=14 и уровня вероятности 0,98 находят теоретическое значение критерия Стьюдента (tтеор), равное tтеор=2,7. Так как tрасч больше tтеор, гипотеза о коррелированности годовых валовых объемов заготовки сена и годовых величин индекса "аа" на уровне доверительности 0,98 не отклоняется и полученное уравнение может быть использовано для прогнозирования. Результаты прогнозирования по предлагаемому способу приведены в таблице 1. Из таблицы видно, что в трех из пяти лет ошибка прогнозирования меньше 6% от прогнозированного объема, в двух случаях не превышает 20% и в среднем за период 1988-1992 гг. составляет 2% от среднего из прогнозированных валовых объемов. Из-за того, что данные измерений годовых величин планетарного индекса магнитной активности Земли "аа" поступают в научные учреждения Российской академии наук, занимающиеся исследованием геомагнетизма, только во второй половине следующего года, заблаговременность прогнозирования фактически получается в пределах от 8 до 10 месяцев.
ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯСпособ прогнозирования годового валового объема заготовки сена из дикорастущих трав для административно-территориальных единиц (области, края, республики), включающий использование показателя ежегодного суммарного веса заготовленного сена на всей рассматриваемой территории за период 10 15 лет, отличающийся тем, что в качестве независимого показателя для приготовления используют планетарный индекс "аа" геомагнитной активности, выводят уравнения эмпирической зависимости годовых величин суммарного веса заготовленного сена за 10 15 лет от годовых значений планетарного индекса "аа" геомагнитной активности за период такой же продолжительности, при этом ряд годовых значений индекса "аа" берут со смещением назад от 1 до 4 лет относительно ряда годовых величин суммарного веса заготовленного сена, из полученных уравнений берут то уравнение, которое имеет наибольший коэффициент корреляции, превосходящий 0,6 при уровне доверительности не ниже 0,98, и, подставляя в него ближайшее последнее с учетом временного смещения значение индекса "аа", соответствующее данному уравнению, определяют прогнозируемую величину на будущий год с заблаговремененностью в 8 10 месяцев.Популярные патенты: 2027757 Способ получения растений - регенерантов in vitro ... регенеранты были несколько изуродованными (со скрученными листьями). Таким образом следует считать оптимальной среду с ацетоном для получения регенерантов капусты из семядолей: базовая среда + БАП 3,0 мг/л + ацетон 20000 мг/л. При посадке гипокотиля проростков капусты на оптимальную среду с ацетоном у брокколи получено 44% эксплантов с регенерантами, в контроле - 13%. Аналогичные результаты получены и при посадке in vitro тканей рапса. Таким образом на основании приведенного материала можно сделать вывод, что введение ацетона в питательную среду имеет преимущество в технике получения регенерантов in vitro. Формула изобретения СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ РАСТЕНИЙ - РЕГЕНЕРАНТОВ IN VITRO, ... 2248352 Замещенные бензоилциклогександионы, гербицидное средство на их основе, исходное соединение ... при помощи спектров УФ 200 нм - 400 нм в максимуме хроматографических сигналов.Примеры использования Пример АТестирование перед всходом растений:растворитель: 5% масс. ацетонаэмульгатор: 1% масс. простого алкиларилполигликолевого эфира1% масс. активного вещества смешивают с указанным количеством растворителя, добавляют указанное количество эмульгатора, и концентрат разбавляют водой до предпочтительной концентрации. Семена тестируемых растений высевают в обычную почву. Примерно через 24 часа почву опрыскивают активным веществом таким образом, чтобы предпочтительное количество активного вещества приходилось на единицу площади. Концентрацию состава определяют таким образом, чтобы ... 2039429 Линия производства молочных продуктов ... операция мойки или ополаскивания. По окончании ополаскивания кассета с посудой извлекается из моечной машины и устанавливается на стол 5 для стекания остатков воды. Накопленная партия вымытой посуды загружается на тележку воздушного проходного стерилизатора 6. Тележка задвигается в стерилизатор, закрывается дверь, и стерилизатор включается в работу. Процесс стерилизации осуществляется автоматически. В стерилизатор загружается 27 контейнеров с посудой, что составляет 675 бутылок или баночек. Полное время стерилизации стеклянной посуды составляет: время выхода на режим до температуры 180оС до 60 мин; время выдержки при температуре стерилизации 60 мин; время охлаждения до ... 2119738 Орудие для уборки грубых кормов ... Технико-экономические преимущества предложенного орудия для уборки грубых кормов в сравнении с прототипом следующие: 1. Повышается производительность и качество уборки за счет сокращения времени и повышения точности регулировки между концами подбирающих элементов и поверхностью поля за счет введения в конструкцию орудия нового механизма копирования поверхности поля в виде бесступенчатого винтового механизма. В результате его воздействия при работе орудия на уборке грубых кормов достигается необходимый качественный эффект, т.е. снижаются потери и уменьшается засорение материала почвой, а сокращение операционного времени на проведение регулировки между концами подбирающих элементов ... 2076583 Способ выращивания растений в теплице и устройство для его осуществления ... к соответствующему выходу блока управления, а выходной вал посредством последовательно соединенных элементов задания траектории перемещения и гибкого передающего элемента связан с соответствующей групповой тягой, причем групповая тяга механизма перемещения источников оптического излучения вдоль вегетационных лотков соединена с ближайшим к ней держателем первой группы каждого указанного источника, а групповая тяга механизма перемещения источников оптического излучения поперек вегетационных лотков связана с держателем второй группы каждого упомянутого источника. В предпочтительном варианте устройства для выращивания растений в теплице блок управления состоит из двух контроллеров, а ... |
Еще из этого раздела: 2267261 Молочно-доильный комплекс 2387127 Способ мелиорации в предгорной зоне и система для его реализации 2498561 Способ тандемного возделывания сельскохозяйственных культур для повышения производства пищевых зерновых культур 2053664 Медогонка 2307495 Пневматический высевающий аппарат 2216923 Способ выращивания льна-долгунца 2091006 Способ создания и формирования хвойнодубоволиственных лесов на северной половине ареала дуба 2125366 Доильный аппарат 2442301 Устройство почвообрабатывающего орудия 2087614 Способ создания травяного газонного покрытия открытых спортивных площадок и ухода за ним |
Изобретения в сельском хозяйстве
Обработка почвы в сельском и лесном хозяйствах
Посадка, посев, удобрение
Уборка урожая, жатва
Обработка и хранение продуктов полеводства и садоводства
Садоводство, разведение овощей, цветов, риса, фруктов, винограда, лесное хозяйство
Новые виды растений или способы их выращивания
Производство молочных продуктов
Животноводство, разведение и содержание птицы, рыбы, насекомых, рыбоводство, рыболовство
Поимка, отлов или отпугивание животных
Консервирование туш животных, или растений или их частей
Биоцидная, репеллентная, аттрактантная или регулирующая рост растений активность химических соединений или препаратов
Хлебопекарные печи, машины и прочее оборудование для хлебопечения
Машины или оборудование для приготовления или обработки теста
Обработка муки или теста для выпечки, способы выпечки, мучные изделия
|
|
||