Изобретения в сфере сельского хозяйства, животноводства, рыболовства

 
Изобретения в сельском хозяйстве Обработка почвы в сельском и лесном хозяйствах Посадка, посев, удобрение Уборка урожая, жатва Обработка и хранение продуктов полеводства и садоводства Садоводство, разведение овощей, цветов, риса, фруктов, винограда, лесное хозяйство Новые виды растений или способы их выращивания Производство молочных продуктов Животноводство, разведение и содержание птицы, рыбы, насекомых, рыбоводство, рыболовство Поимка, отлов или отпугивание животных Консервирование туш животных, или растений или их частей Биоцидная, репеллентная, аттрактантная или регулирующая рост растений активность химических соединений или препаратов Хлебопекарные печи, машины и прочее оборудование для хлебопечения Машины или оборудование для приготовления или обработки теста Обработка муки или теста для выпечки, способы выпечки, мучные изделия

Способ оценки состояния запасов промысловых рыб по результатам многолетних наблюдений

 
Международная патентная классификация:       A01K

Патент на изобретение №:      2264097

Автор:      Бондаренко М.В. (RU), Серебряков В.П. (RU), Кровнин А.С. (RU), Котенев Б.Н. (RU)

Патентообладатель:      Федеральное государственное унитарное предприятие Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии (ФГУП ВНИРО) (RU)

Дата публикации:      20 Ноября, 2005

Начало действия патента:      27 Мая, 2004

Адрес для переписки:      107140, Москва, ул. В. Красносельская, 17, ФГУП ВНИРО, Т.В. Шульгиной

Изобретение относится к рыбной промышленности. Способ включает определение численности рыб в возрасте впервые вступивших в нерест, биомассу нерестового запаса, определение средней индивидуальной плодовитости возрастной группы, численности рыб данной возрастной группы, отнесенных к году рождения, долей зрелых рыб, полученных на огиве созревания, долей самок от биомассы нерестового запаса и ежегодный коэффициент выживания рыб до периода вступления в нерест. При этом коэффициент выживания от популяционной плодовитости определяют по формуле: S=Ri/ i nEind×N×m×r, а от биомассы нерестового запаса - Sb=Ri /SSB, где Ri - число особей поколения, впервые вступивших в промысел (нерест), отнесенных к году рождения, Еind - средняя индивидуальная плодовитость возрастной группы, N - численность рыб данной возрастной группы, m - доля зрелых рыб, полученная по огиве созревания, r - доля самок в возрастной группе, SSB - биомасса нерестового запаса. Затем, используя кластерный анализ, по результатам многолетних наблюдений численности особей, впервые вступивших в промысел (Ri), проводят классификацию, выделяя богатые, средние и бедные поколения, а по коэффициентам выживания (S и Sb) проводят классификацию условий выживания, выделяя неблагоприятные, умеренные и благоприятные условия. По полученным данным производят классификацию воспроизводительной способности рыб по уровням: безопасный, минимально допустимый (приемлемый) и критический, характеризующим состояние запасов промысловых рыб. Изобретение позволяет обеспечить достоверность прогнозов воспроизводительной способности промысловых рыб. 3 з.п. ф-лы, 3 табл.

Изобретение относится к рыбной промышленности, а именно к способам наблюдения, оценки и прогноза (мониторинга) состояния и динамики промысловых рыб.

В настоящее время специалистами отмечается заметное снижение запасов морских промысловых видов рыб и чаще всего причиной тому неоправданное большое промысловое воздействие. Регулирование промысла в основном осуществляется по срокам лова, размерного ряда рыб, селективного орудия лова и так далее.

Известен способ для мониторинга промысловой акватории, включающий выбор места и времени установки орудия лова, постановку орудия лова, обеспечивающего проход рыбы через определенное сечение, его выборку через определенное время и определение численности объекта лова (см. патент РФ 2185727 А 01 К 69/10, 2002 г.). Изобретение позволяет с минимальными затратами прогнозировать улов без необходимости сбора дополнительной информации.

Однако данное техническое решение не дает достоверной картины мониторинга промысловых рыб на перспективу.

Технической задачей заявленного изобретения является достоверность прогнозов воспроизводительной способности промысловых рыб, оценки состояния запасов и регулирование промысла.

Поставленная задача решается способом оценки состояния запасов промысловых рыб по результатам многолетних наблюдений, включающим определение численности рыб в возрасте впервые вступивших в нерест, биомассу нерестового запаса, и определением средней индивидуальной плодовитости возрастной группы, численности рыб данной возрастной группы, отнесенных к году рождения, долей зрелых рыб, полученных по огиве созревания, долей самок от биомассы нерестового запаса и ежегодным коэффициентом выживания рыб до периода вступления в нерест, при этом коэффициент выживания от популяционной плодовитости определяют по формуле:

S=Ri/ i nEind×N×m×r, а от биомассы нерестового запаса - Sb=Ri SSB, где Ri - число особей поколения, впервые вступивших в промысел (нерест), отнесенных к году рождения, Еind - средняя индивидуальная плодовитость возрастной группы, N - численность рыб данной возрастной группы, m - доля зрелых рыб, полученная по огиве созревания, r - доля самок в возрастной группе, SSB - биомасса нерестового запаса. Затем, используя кластерный анализ, по результатам многолетних наблюдений численности особей, впервые вступивших в промысел (Ri), проводят классификацию, выделяя богатые, средние и бедные поколения, а по коэффициентам выживания (S и Sb) проводят классификацию условий выживания, выделяя неблагоприятные, умеренные и благоприятные условия. По полученным данным производят классификацию воспроизводительной способности рыб по уровням: безопасный, минимально допустимый (приемлемый) и критический, характеризующим состояние запасов промысловых рыб.

Безопасный уровень определяют как отношение пороговой минимальной численности для сильного поколения к средне арифметическое коэффициентов, характерных для умеренных условий выживания.

Минимально допустимый уровень как отношение пороговой минимальной численности для среднего поколения к среднеарифметическому коэффициентов, характерных для умеренных условий выживания

Критический уровень как отношение пороговой минимальной численности для сильного поколения к наблюдаемым максимальным коэффициентам выживания.

Такой подход к определению состояния запасов позволяет

- прогнозировать варианты урожайности поколений при известной величине нерестового запаса,

- определять величину нерестового запаса для получения, например, среднего по урожайности поколения в трех типах условий выживания,

- определять величину нерестового запаса в качестве биологического ориентира при известном прогнозе типа условий выживания (и по каждому показателю).

Примеры представлены в таблицах 1, 2, 3.

Анализ таблиц 1, 2 и 3 показываем что:

- биомасса нерестового запаса сельди, трески и пикши находится на уровне, превышающем минимально-допустимый.

- ни один из рассмотренных нерестовых запасов не способен произвести урожайное по численности поколение в неблагоприятных условиях выживания. Нерестовый запас трески и пикши в 2001 г. способен продуцировать среднее по численности поколение в умеренных условиях выживания окружающей среды. У сельди нерестовый запас столь велик, что он может обеспечить появление урожайного или близкого к урожайному по численности поколения даже в средних условиях выживания.

Если за биологический ориентир принимать минимально допустимые уровни популяционной плодовитости и нерестового запаса, представленные в табл. 4, то можно признать, что у трески и пикши воспроизводительная способность в 2001 г. находилась вблизи этого уровня. У сельди нерестовый запас более чем в два раза превосходил этот уровень в 2001 г. и в последующие годы, он фактически приближается к безопасному уровню воспроизводительной способности этой популяции.

Формула изобретения

1. Способ оценки состояния запасов промысловых рыб по результатам многолетних наблюдений, включающий определение численности рыб в возрасте впервые вступивших в нерест и биомассу нерестового запаса, отличающийся тем, что дополнительно определяют среднюю индивидуальную плодовитость возрастной группы, численность рыб данной возрастной группы, отнесенных к году рождения, долю зрелых рыб, полученных по огиве созревания, долю самок от биомассы нерестового запаса и ежегодный коэффициент выживания рыб до периода вступления в нерест, при этом коэффициент выживания от популяционной плодовитости определяют по формуле

S=Ri/ i nEind·N·m·r, а от биомассы нерестового запаса - Sb=Ri /SSB, где Ri - число особей поколения, впервые вступивших в промысел (нерест), отнесенных к году рождения, Еind - средняя индивидуальная плодовитость возрастной группы, N - численность рыб данной возрастной группы, m - доля зрелых рыб, полученная по огиве созревания, r - доля самок в возрастной группе, SSB - биомасса нерестового запаса, затем, используя кластерный анализ, по результатам многолетних наблюдений численности особей, впервые вступивших в промысел (Ri), проводят классификацию, выделяя богатые, средние и бедные поколения, а по коэффициентам выживания (S и Sb) проводят классификацию условий выживания, выделяя неблагоприятные, умеренные и благоприятные условия, по полученным данным производят классификацию воспроизводительной способности рыб по уровням: безопасный, минимально допустимый (приемлемый) и критический, характеризующим состояние запасов промысловых рыб.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что безопасный уровень определяют как отношение пороговой минимальной численности для сильного поколения к среднеарифметическому коэффициенту, характерных для умеренных условий выживания.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что минимально допустимый (приемлемый) уровень определяют как отношение пороговой минимальной численности для среднего поколения к среднеарифметическому коэффициенту, характерных для умеренных условий выживания.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что критический уровень определяют как отношение пороговой минимальной численности для сильного поколения к наблюдаемым максимальным коэффициентам выживания.





Популярные патенты:

2100354 Макроциклический лактон, фармацевтическая композиция, обладающая антибиотической активностью, и инсектоакарицидная композиция

... ...


2404898 Устройство на воздушной подушке для разбрасывателей органоминеральных удобрений

... раздвижное дышло 4, каждая из тяг которого имеет проушину 5. Сзади и спереди приставки имеют разъемные блокировочные троса 6. Шасси приставок 1 и 2 состоят из самоустанавливающихся передних 7 и задних 8 колес и платформ 9. На платформах 9 установлены вентиляторы 10 с гидроприводом. На правой приставке 2 расположена станция гидропривода 11 с двигателем внутреннего сгорания. Портал 3 состоит из двух трубчатых стоек 12, укрепленных на платформах 9, складывающейся траверсы 13, имеющей подвижное соединение 14 и втулки 15. На траверсе 13 укреплен гидроцилиндр 16. Наверху стоек 12 продольно приставкам 1 и 2 крепятся трубы 17 пантографа 18. Складной портал 3 с пантографом 18 обеспечивают ...


2108695 Орудие для образования гребней в почве

... признаков и наличия существующего неполного патентного фонда Смоленского ЦНТИ за период с 1972 по 1995 гг. выбор ближайшего по технической сущности к предлагаемому изобретению выпал на авт. свид. СССР N 464278, кл. A 01 B 13/00. Проведенные трехгодичные полевые испытания (акт к заявленным материалам изобретения прилагается) показали, что новые существенные признаки, заявленные в предлагаемой формуле изобретения и в описании последнего, подтвержают значительное улучшение технических характеристик выбранного прототипа, а также подобных прототипу аналогов. Сопоставительный анализ с прототипом показывает, что лемех выполнен в виде плоской трапеции с П-образно расположенными кромками и ...


2021671 Машина для уборки льна-долгунца

... барабан 9, с помощью направляющих прутков перемещает лен, поворачивая при этом ленту на 90о к устройству 2 для ее выпрямления. Рабочие ветви верхушечной 14 и комлевой 15 частей основного конвейера 12 имеющимися на них ребрами принимают лен и перемещают его в сторону устройства 3 для отделения семенной части урожая от стеблей. Во время движения вместе с гибкими элементами основного конвейера 12 лента льна скользит вниз по наклонной плоскости относительно этих элементов, пока комлевая часть стеблей не коснется гибкого элемента выпрямляющего конвейера 13. Таким образом, происходит выпрямление ленты по линии, проходящей через комлевые части стеблей, т.е. лента, коснувшись гибкого ...


2261583 Выгрузное устройство бункера зерноуборочного комбайна

... устанавливается в начале напротив метки V, а затем заслонки 3 и 4 открываются полностью. Таким образом, заслонки 3 и 4, охватывающие горизонтальный шнек 2, открывают доступ зерна по всей его длине только после выгрузки большей части зерна из бункера. По окончании выгрузки зерна пшеницы выключается гидромотор 15, включается гидропривод механизма регулировки заслонок и масло под давлением поступает в штоковую полость гидроцилиндра 5. Шток гидроцилиндра 5 воздействует вначале через вал 6 и систему тяг 9 на заслонку 3, закрывая ее, затем тяга 10 после прохождения паза сектора 12, воздействует через него на полый паразитный вал 11 и систему рычагов 13, начинает закрывать заслонку 4. ...


Еще из этого раздела:

2421965 Способ возделывания зерновых колосовых культур

2165134 Корнеподрезающий рабочий орган машины для добычи лакричного сырья

2007081 Способ биологической борьбы с вредителями капусты

2157064 Способ промышленного производства миниклубней картофеля в искусственном климате культивационного сооружения (фитотроне)

2405306 Способ определения содержания крахмала по содержанию глюкозы с учетом индивидуального коэффициента пересчета в растительном материале

2403703 Способ интенсификации роста растений

2406293 Способ определения содержания водорастворимых углеводов и крахмала из одной навески

2440708 Комбинированное устройство для ротационного внутрипочвенного рыхления

2019938 Рабочий орган почвообрабатывающей машины

2281645 Устройство для размещения цветов и растений с подсветкой (варианты)